云計算知識如何學(xué)習(xí)云計算

如何學(xué)習(xí)云計算？大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢正在迅速轉(zhuǎn)變，機器學(xué)習(xí)、預(yù)測分析、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算將在未來幾年對大數(shù)據(jù)項目產(chǎn)生重大影響。那么我們該如何學(xué)習(xí)云計算大數(shù)據(jù)呢？

在2016年，將近40%的企業(yè)正在實施和擴展大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，另外30%的企業(yè)計劃在未來一年內(nèi)采用大數(shù)據(jù)。

雖然大數(shù)據(jù)市場將會增長，但企業(yè)對如何使用他們的大數(shù)據(jù)卻不那么清楚。新的大數(shù)據(jù)技術(shù)正在進入市場，而一些老舊技術(shù)的使用也在不斷增長。真正掌握大數(shù)據(jù)趨勢就像試圖監(jiān)控風(fēng)向的每日變化一樣，只要感覺到風(fēng)向，它就會改變。

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，想要快速掌握這門高薪前景的技術(shù)該如何學(xué)習(xí)呢?

Linux基礎(chǔ)和分布式集群技術(shù)

學(xué)完此階段可掌握的核心能力：熟練使用Linux，熟練安裝Linux上的軟件，了解熟悉負(fù)載均衡、高可靠等集群相關(guān)概念，搭建互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)、高可靠的服務(wù)架構(gòu);

學(xué)完此階段可解決的現(xiàn)實問題：搭建負(fù)載均衡、高可靠的服務(wù)器集群，可以增大網(wǎng)站的并發(fā)訪問量，保證服務(wù)不間斷地對外服務(wù);

學(xué)完此階段可擁有的市場價值：具備初級程序員必要具備的Linux服務(wù)器運維能力。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要的語言：

java語言

這種語言產(chǎn)生很早了，大家也或多或少的接觸過，但是在大數(shù)據(jù)中使用已經(jīng)有的原型進行構(gòu)建龐大系統(tǒng)，是一種基本的選擇。

Scala語言

以java為基礎(chǔ)的語言，和java很像，對任何想要進行大規(guī)模的機械學(xué)習(xí)或是建立高階的算法，Scala是逐漸興起的工具，善于呈現(xiàn)且擁有建立可靠系統(tǒng)的能力。

Hadoop

在以java為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)處理當(dāng)中，Hadoop為作一批數(shù)據(jù)處理，發(fā)展以java為基礎(chǔ)的架構(gòu)關(guān)鍵。相對于其他處理工具而言，Hadoop慢許多，但是無比的準(zhǔn)確可被后端數(shù)據(jù)庫分析廣泛使用

Kafka and Storm

它是一個特別快速的查詢信息系統(tǒng)，但是因為太快了在實施操作時會犯錯，有時候會漏掉東西。

Python語言

Python擁有R語言處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力及更務(wù)實的語言特質(zhì)，更簡單和直觀，在近幾年的成長很快。在數(shù)據(jù)處理范疇內(nèi)，通常在規(guī)模與復(fù)雜之間要有個選擇，Python無疑當(dāng)選。

學(xué)習(xí)一門課程，掌握好的學(xué)習(xí)方法至關(guān)重要，大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢非常好，現(xiàn)在學(xué)習(xí)好這門技術(shù)，未來的就業(yè)和選擇會更多。先看看合不合適，再考慮要不要學(xué)習(xí)。